1986年中国矿业大学工业电气自动化专业，本科，学士学位；

  1993年东南大学生物电子学专业，硕士研究生，硕士学位。

  2014年东南大学微电子与固体电子学专业，在职博士研究生，博士学位。

  1986本科毕业参加工作，助理工程师；

  1995年为东南大学讲师；

  2003年、2009年晋升副研究员、研究员，后转为教授。

  为电子科学技术和集成电路工程博士生导师。

  先后讲授两门硕士研究生学位课程'现代数字信号处理及应用'、'数字通信'和本科主干课程'数字信号处理'；是本科专业主干课《数字信号处理》国家精品课程共建负责人之一。

  共计承担过8门课程，包括本科课程4门、研究生课程4门。

  获得教育部、省及学校教学改革项目多项；并发表多篇教改论文。

  已在国内外高水平期刊及学术会议上发表论文50余篇（均EI）,其中SCI检索达30余篇，包括发表EDA与软硬件协同设计的全球顶级会议DAC(近2年连续命中)、人工智能领域顶刊IEEET. NNLS、 Pattern Recognition、Information Sci. 和电子与通信领域顶刊IEEE T. Industrial Electronic、IEEE TCAD、IEEE TVLSI、IEEE TVT等,含2篇高被引论文；国内核心英文、中文学术期刊《SCIENCE CHINA-Information Sciences 》2篇、《电子与信息学报》3篇。

 论文Google被引次数1909次，H指数为19。

部分论文列表：

[1]Chen Tinghuan, Duan Bin, Sun Qi, Zhang Meng, Li Guoqing, Geng. Hao, Zhang Qianru, Yu Bei. An efficient sharing grouped convolution via bayesian learning[J]. IEEE Trans on Neural Networks and Learn- ing Systems,TNNLS. 2022.12 [SCI]

[2]Zheng Zhang, Tinghuan Chen, Jiaxin Huang, Meng Zhang. A fast parameter tuning framework via transfer learning and multi-objective bayesian optimization [C], Proceedings of the 59th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC). July 2022: 133-138.[EI]

[3]Qianru Zhang, Meng Zhang, Chinthaka Gamanayake, Chau Yuen, Zehao Geng, Hirunima Jayasekara, Chia-wei Woo, Jenny Low, Xiang Liu, and Yong Liang Guan, Deep learning based solder joint defect detection on industrial printed circuit board X-ray images [J]. Complex & Intelligent Systems, Jan 2022, 8(2): 1525-1537. [SCI]

[4]Li Guoqing, Zhang Meng, Wang Jiuyang Weng Dongpeng, Henk Corporaal. SCWC: Structured channel weight sharing to compress convolutional neural Networks[J]. Information Science. 2022,587:82-96. (JCR Q1,，IF=8.233) [SCI]

[5]Li Guoqing, Zhang Meng, Zhang Jingwei, Zhang Qianru. OGCNet: Overlapped group convolution for deep convolutional neural networks[J]. Knowledge-Based Systems, 2022: 109571. (JCR Q1,，IF=8.139)[SCI]

[6]Li Guoqing, Zhang Meng, Zhangyu, Wu Ruixia, Weng Dongpeng. Efficient channel expansion and pyramid Depthwise-Pointwise-Depthwise neural networks[J]. Application Intelligence. 2022. (JCR Q2, IF=5.019) [SCI]

[7]Li Guoqing, Zhang Meng, Li Jiaojie, Lv Feng, Tong Guoqdong. Efficient densely connected convolutional neural networks[J]. Pattern Recognition. 2021, 109: 107610. ((JCR Q1， IF=8.518) [SCI]

[8]Zhang Meng, Chen Tinghuan, Shi Xuchao, Cao Peng, Image Arbitrary-Ratio Down- and Up-Sampling Scheme Exploiting DCT Low Frequency Components and Sparsity in High Frequency Components, IEICE Transaction on Information and Systems, 2016.2, E99D(2): 475~487，[SCI]

etc.

Ø研究领域：

     主要涉及人工智能算法及其硬件加速器协同设计、FPGA系统设计及应用、基于人工智能的EDA算法设计、边缘端微型机器学习、VLSI数字实现及数字信号处理与数字通信等技术领域的研究及产业化应用。

  从事科研与技术开发工作达二十余年，近年主持承担1项国家重点研发计划和1项国家核高基课题、3项国家自然基金和3项省自然科学基金项目，参与2项国家863高技术研究重点课题，10+项部省级科技攻关科研项目和校企合作项目等。

  已与6个国家的15名以上的国际知名专家，包括多位IEEE Fellow，常年有国际合作与广泛的技术交流。

  从事科研与教学工作达二十余年，近年主持承担或参与过2项国家863高技术研究重点课题、8项部省市级科技计划项目和校企合作项目，以及3项国家和省自然科学基金项目。所涉及的主要科研领域有人工智能算法及其硬件加速器协同设计、FPGA系统设计及应用、基于人工智能的EDA算法设计、边缘端微型机器学习、VLSI数字实现及数字信号处理与数字通信等技术，取得了一定的研究成果。申请国家发明专利65项，已授权40余项。

  荣获政府奖、企业奖、东南大学教学二等奖各一次，指导本科生参加江苏省高校物理及实验科技作品创新竞赛获优秀奖两项，更多内容详见“荣誉奖励”部分。

知名国际会议专业技术委员会程序主席、本地主席、学生组织主席等，国家与省市各类科技项目及基金评议专家等。

  所培养研究生荣获国家级“海外优秀青年”人才称号；近3年有效组织研究生——

  荣获国际技术顶会DAC（设计自动化大会）第59届~61届的系统设计竞赛（SDC）FPGA赛道连续3届冠军、1次亚军 和 GPU赛道1次冠军和1次亚军；

  荣获国际技术顶会ICCAD（计算机辅助设计大会）第40届、第41届的TinyML(微机器学习)竞赛亚军和季军共2次；

  并组织学生参加并获得国家集成电路创新创业大赛、创芯大赛等各类专业比赛优秀奖，研究生获省优秀硕士论文、多次国家奖学金、校级三好学生等。

  校内合作人员较广泛，目前主要技术合作者含多名教授、副教授，均为本领域的技术专才；与6+国15+名知名国际专家含多名IEEE Fellow常年有国际合作与技术交流，也保持与国内外高校、企业的优质技术交流，技术合作者众多。

近五年，平均每年招收优秀的博士生1名、硕士研究生4－8名、本科生毕业设计1－3名。

  近年来指导的博士和硕士顺利入职“微软、Intel、英伟达、恩智浦、华为和海思、大疆、高通、海康威视、字节跳动、阿里、科大讯飞、浪潮、中电科的各研究所”等国内外知名企业和国内外著名高校。

  在校期间，博硕研究生通过国家留基委和学校、各团体资助派往国外国际联合培养较频繁。