张家钧职务：
单位：东南大学 电话： 出生年月： 邮箱：zhangjiajun@seu.edu.cn 学历：博士 地址： 职称：首席教授
  • 基本信息
  • 教学授课
  • 科学研究
  • 荣誉奖励
  • 团队及招生情况
个人简介
东南大学首席教授，博士导师，IEEE高级会员，主要研究方式为数字集成电路设计和人工智能加速器设计，近年来集中研究高性能低功耗数字信号处理器（DSP）芯片的设计。具有较丰富的国内外产业经验，注重科技创新能力和工程实践能力的培养，获得国家级特聘专家及江苏省“双创人才计划“等荣誉。
教育经历

1994-1998，加拿大Concordia University, Electrical and computer Engineering, digital video compression, P.h.D.

1986-1989，中国科学院上海光学和精密机械研究所，光学工程，光学信息处理，工学硕士

1981-1986，清华大学，电子工程系，数字图像处理，工学学士


工作经历

2024.01 -- 现在， 东南大学集成电路学院,无锡校区，首席教授，博士导师

2020.10 -- 2023.12，长三角集成电路工业应用技术创新中心， 无锡，首席科学家

2014.05 -- 2020.09，中国信科集团，集成电路创新中心，北京，DSP总架构师

2014.02 -- 2014.05，美国Casa Systems公司，Boston，主任工程师

2003.03 -- 2014.01，美国德州仪器（Texas Instruments）公司，Boston，部门经理

2000.03 -- 2003.01，美国Convergent Networks公司，Boston，部门经理

1998.07 -- 2000.03，加拿大Nortel Networks公司，Bellville，高级工程师

1989.07 -- 1994.08，南京理工大学，理学院，应用物理系，南京，副教授


讲授课程

课程代码：B6300200

课程名称：数字电路基础（Foundation of digital circuits）

学分/总学时：4学分/64学时

讲课学时：64；研讨学时：0；实验学时：0；上机学时：0；课外学时：0

课程类别：大类学科基础课

开课学期：二（1）

适用对象：集成电路学院（类）专业二年级

先修课程：高等数学、大学物理、大学计算机基础

后续课程：数字逻辑电路实验、数字信号处理、数字集成电路、电子系统设计



教学研究
出版物
研究领域或方向

研究领域：

    集成电路设计，人工智能 （AI）

研究方向： 

      1.  处理器设计

      2. 人工神经网络模型加速器设计

      3.  VLIW架构处理器的编译器设计

      4. 安全实时操作系统（secure RTOS)设计

       5. 嵌入式软件开发 


     

研究项目
VLIW架构的DSP核的工程化研究：指令集架构设计，DSP核微架构设计，LLVM编译器设计，GEM5模拟器开发，Eclipse IDE开发。


研究成果

论文发表（Paper Publications）                                           

Journal Papers:

  1. ZhangH, Zhang J. et al, “Transformer + GAN based      Traditional Chinese Medicine inpatient prescription recommendation:      Development Study”, JMIR Med Inform 2022 May;      10(5):e35239.  https://medinform.jmir.org/2022/5/e35239/

  2. Zhang      H, Ni W, Li J, Zhang J, “Artificial Intelligence–Based      Traditional Chinese Medicine Assistive Diagnostic System: Validation      Study”, JMIR Med Inform 2020; 8(6):e17608.       https://medinform.jmir.org/2020/6/e17608/

  3. J. Zhang, O. M. Ahmad, and M.N.S.      Swamy,   Quadtree structured      region-wise motion compensation technique for video compression, IEEE      Trans. Circuit and System for Video Technology, Vol. 9,      pp. 808-822, No.5, August, 1999.

  4. J. Zhang, O. M. Ahmad, and M.N.S.      Swamy,   New windowing      techniques for variable-size block motion compensation,  IEE ProceedingsVision, Image      and Signal Processing, 1999.

  5. J. Zhang, O. M. Ahmad, and M.N.S.      Swamy,   Bidirectional      variable size block motion compensation,  Electronics Letters, Vol.      34, pp.52-53,  Jan.,  1998.

  6. J. Zhang, O. M. Ahmad, and M.N.S.      Swamy,   A feature-bit-plane      based technique for the estimation of motion vectors, Electronics      Letters, Vol.34, pp. 1090-1091,       May 1998.

  7. J. Zhang, O. M. Ahmad, and M.N.S.      Swamy,    DC matching for      motion estimation, Electronics Letters, Vol. 33, pp.      1447-1448,   1997.

  8. D. Yan, A. He, and J. Zhang   Computer simulation study of 3-D      refractive index by iterative convolution reconstruction, Acta      Optica Sinica, Vol. 14,       pp.882-886, No. 12, Dec.       1994

  9. D. Yan, A. He, and J. Zhang    Application of step      acoustical-optical deflection technique in terformetric photography,       Optics Letters, Vol. 15, pp. 216-218,   1994.

  10. D. Yan, J. Zhang, and A. He,     Automatic extraction and      registration of shock wavefronts from series interferograms of a flow      field, Applied Opics, Vol. 33, pp. 2121-2124,      No.11,  1994.

  11. J. Zhang, L. Zhang, and A. He,    Morphological operation for      symbolic substitution and Hough transform,  Journal of Nanjing      University of Sci. & Tech.,        pp. 23-28, No. 2,  1994.

  12. L. Zhang, J. Zhang, A. He, and D. Yan,  2-D IPA associative memory, Journal      of Nanjing University of Sci. & Tech.,   pp. 1-6, No. 2,  1994.

  13. J. Zhang, L. Zhang, D. Yan, A. He and L.      Liu,  Local interconnection      neural network and its optical implementation, Optics      Communications, Vol. 102, pp.13-20 No. 1,  1993.

  14. D. Yan, A. He, and J. Zhang   Extraction and image processing      of holospeckle fringes, Acta Optica Sinica, Vol.13,      pp.801-805, No.12, Dec., 1993.

  15. L. Zhang, J. Zhang, A. He, D. Yan, and Q.      Yang,    Optical demonstration      of 1-D locally interconnected neural nets,  Acta Optica Sinica, Vol.      13,  pp. 1110-1113, No. 12, Dec.,      1993.

  16. J. Zhang, L. Zhang,     Two dimensional locally      interconnected neural nets,  Acta      Optica Sinica, Vol. 13,       pp.812-817, No. 9, Sept.       1993.

  17. J. Zhang, L. Zhang, and A. He,    Locally interconnected neural      network for associated memory, Acta Optica Sinica, Vol.      13,  pp.706-710, No. 8, August 1993.

  18. J. Zhang, L. Zhang, D. Yan, and A. He,   Local interconnection neural      networks,  Microwave and      Optical Technology Letters, Vol. 6, No. 7,  pp.446-451,  June, 1993.

  19. L. Zhang, J. Zhang, A. He D. Yan  Optical implementation of      localized interconnected neural networks, Microwave and      Optical Technology Letters, Vol. 6, No. 8, pp.481-486, June, 1993.

  20. J. Zhang, L. Zhang, A. He, and D. Yan,  Optoelectronic implementation of      local cellular logic with double polarization coding, Journal of      Nanjing University of Sci. & Tech.,   pp.47-52, No.3,  1993.

  21. L. Zhang, J. Zhang, A. He, and Q.      Yang,  Inner-product Hopfield      model for association, Journal of Nanjing University of Sci.      & Tech.,   pp.1-5,      No.4,  1993.

  22. J. Zhang, L. Zhang,    Image matching based on optical      XOR logic, Acta Optica Sinica, Vol. 13,  pp.244-247, No. 3,  March, 1993.

  23. J. Zhang, L. Zhang, A. He, and L. Liu  Double computer-generated gratings      moire topography, Acta Optica Sinica, Vol. 12,      pp.1014-1018, No. 11, Nov.,  1992.

  24. J. Zhang, L. Zhang, A. He and L. Liu,   Application of optical      logic-operated Moire in Moire topography and deflectometry, Applied      Optics, Vol. 31, No. 34, pp.7355-7360, Dec.,  1992.

  25. J. Zhang, L. Zhang, A. He, and D. Yan,  Two-Dimensional inner-product      model for auto-hetero- associative memory and its new optoelectronic      implementation, Microwave and Optical Technology Letters,      Vol. 5, pp.321-325,  No. 7,  1992.

  26. J. Zhang, L. Zhang, X. Nan, A. He, and L.      Liu  The moire topography based on optical logic operation,  Chinese      Journal of Laser(E.E.), Vol.1, No.4, pp. 373-377, 1992.

  27. L. Zhang, J. Zhang, and A. He,     Image matching by      theta-modulation, Optical Instrument,  pp. 57-60, No. 1,  1992.

  28. J. Zhang, L. Liu    Moire null topography with      uniform accuracy by double computer generated gratings,  Applied Optics, Vol. 30,      pp. 79-84, No. 1, Jan.,  1991.

  29. J. Zhang, and L. Liu,    Moire deflectometry based on      optical logic operation,  Chinese Journal of Laser,      Vol. 15, pp. 860-863, No. 11,  1989.

  30. J. Zhang, L. Liu    Optical logical operation and      moire pattern,  Optics      Communications, Vol. 66 pp. 179-182, No. 4,  May 1988.

 

Conference Papers:

  1. J. Zhang, O. M. Ahmad, and M.N.S.      Swamy,   An adaptive virtual      re-partition-based windowing techniques for motion compensation, Proc.      Midwest Symposium on Circuit and Systems, 1998.

  2. J. Zhang, O. M. Ahmad, and M.N.S.      Swamy,   A new variable size      block motion compensation,   Proc.      IEEE Int. Conf. Image Process (ICIP), Vol. 2 pp.164-167,   1997.

  3. J. Zhang, O. M. Ahmad, and M.N.S.      Swamy,   Overlapped variable      size block motion compensation,       Proc. IEEE Int. Conf. Image Process (ICIP), Vol. 3,      pp.642-645,  1997.

  4. J. Zhang, O. M. Ahmad, and W. E.      Lynch,    Mean-gain-shape      vector quantization using counterprogration networks,  Canadian Conference of Electrical and      Computer Engineering,  Montreal,      pp.563-566,   1995

  5. Li Zhang, J. Zhang, “Associative      memory of two-dimensional locally interconnected neural network,” Int.      Conf. On Neural Networks and Signal Processing, GuangZhou, China,      1993, pp213-220.

  6. J. Zhang, L. Zhang, A. He, and D. Yan,  Optoelectronic implementation of      one-dimensional locally interconnected neural net,  Int. Conf. On Neural Networks and      Signal processing, GuangZhou, China,       pp. 253-261,  Nov., 1993.

  7. J. Zhang, L. Zhang, A. He, and D. Yan,  Locally interconnected      Interpattern Association Model,       Int. Conf. On Neural Networks and Signal processing,      GuangZhou, China,  pp.176-182,  Nov., 1993.

  8. D. Yan, J. Zhang, A. He, and L. Zhang,  Experimental studies on laser      scattering from exhaust jet of a real rocket, Proc. SPIE,      Vol. 2005, Optical Diagnostics in Fluid and Thermal Flow      ,pp.86-93,  Dec., 1993.

  9. D. Yan, J. Zhang, A. He, and L. Zhang,  Moire deflectometric visualization      and processing of the boundary layer transition image on acone in a      hypersonic flow, Proc. SPIE, Vol. 2005, Optical      Diagnostics in Fluid and Thermal Flow, pp. 582-589,  Dec., 1993.

  10. J. Zhang, L. Zhang, and A. He,     Moire fringe sharpening with      optical logic operations, The first Youth Academic Conf. Of      Jiangsu Province, Nanjing, pp.234-238, 1992.

  11. A. He, L. Zhang, and J. Zhang    A new opto-electronic      implementation of 2-D associated memory, Proc. SPIE, Vol.      1563, Optical Enhancements to Computing Technology, pp.      208-212,  Dec., 1991.



学术兼职

IEEE 高级会员

中国计算机学会CCF体系结构专委会执行委员

国家级特聘专家 （海外高层次人才引进计划）

江苏省“双创人才”

无锡市“太湖人才”



团队介绍
招生情况

每年有大约5名硕士生名额和2名博士生名额。

【诚招有志于数字集成电路设计、人工智能技术方面的硕士和博士研究生】

总体来说，课题组的研究方向是安全低功耗DSP芯片设计开发和应用。

围绕着DSP处理器设计，课题组所有的研究生都有机会参与DSP芯片设计全流程

硕士研究生的培养包含两大部分的内容：

一、编程能力的培训：数字前端设计，数字后端设计，编译器设计，实时操作系统（RTOS）设计，嵌入式软件设计，或者人工神经网络模型的搭建及FPGA的编程实现。学生将参与实际流片的项目，周期可以长达两年半。这部分的培训是为同学毕业后就业做准备。

二、科研能力的培养：课题调研能力，设计和实施实验能力，科技写作能力，科技创新能力。每一个同学具体的课题将是一个处理器中的一个具体的组成部分上的深入研究。比如，指令流水线对处理器性能影响的研究，低功耗寄存器文件的设计研究，VLIW编译器后端设计优化的研究，安全RTOS的设计研究，安全驱动软件的设计研究，安全嵌入式软件的设计开发，等等。这部分的培训是为了同学能够全面培养科研能力，满足学业和学位要求。

博士研究生的培养要在硕士研究生培养的要求的基础上，在低功耗高性能DSP处理器的设计上做创新性研究。

致潜在的硕士研究生：

用邮件联系我时，请把简历等文件直接作为邮件的附件。


毕业生介绍